DOLAR
32,1926
EURO
34,5524
ALTIN
2.339,65
BIST
9.225,66
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
Zonguldak
Parçalı Bulutlu
14°C
Zonguldak
14°C
Parçalı Bulutlu
Pazartesi Yağmurlu
16°C
Salı Çok Bulutlu
13°C
Çarşamba Çok Bulutlu
13°C
Perşembe Çok Bulutlu
12°C

Akciğer kanseri teşhis ve tedavisine yönelik yazılım geliştirilecek

Ege Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Biyomühendislik Kısmı Dr. Öğretim Üyesi Yasin Kaymaz

Akciğer kanseri teşhis ve tedavisine yönelik yazılım geliştirilecek
REKLAM ALANI
19.04.2023 13:36
A+
A-

Ege Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Biyomühendislik Kısmı Dr. Öğretim Üyesi Yasin Kaymaz’ın yürütücülüğünü yaptığı, “Akciğer Kanseri Tek Hücre Sekanslama Bilgilerinde Alternatif Poliadenilasyon Noktası Tahlilleri İçin Biyoinformatik Yazılım Geliştirilmesi” başlıklı proje Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) Araştırma Takviye Ünitesi (ARDEB)  Hızlı Takviye Programı kapsamında desteklenmeye uygun bulundu. Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, üretken bilim insanı Dr. Öğretim Üyesi Yasin Kaymaz’ı tebrik ederek muvaffakiyetler diledi.

Araştırma ile ilgili bilgi veren Dr. Öğretim Üyesi Yasin Kaymaz,  “Tek hücre RNA sekanslama metotları ekseriyetle transkripte olan genlerin 3’-UTR ucunun yakalanarak sekanslanması prensibine dayanmaktadır. Bu sayede elde edilen sekans okumaları genin ekspresyon düzeyini ölçmede kullanılırken potansiyel olarak genin hangi transkript izoformunun daha etkin olduğu bilgisini de verebilmektedir. Buna ek olarak KHDAK tümör tek hücre transkriptom profilleri bugüne kadar tümöre has PA noktalarının incelenmesine husus olmamıştır. Bu bakış açısı ile tek hücre RNA sekanslama datalarının tekrar biyoinformatik incelemeden geçirilmesi gerekmektedir” dedi.

Dr. Öğretim Üyesi Yasin Kaymaz,  “Tek hücre sekanslama çalışmalarıyla oluşan birden fazla bilgi setinin entegrasyonu ile tümör hücrelerinin olağan hücrelerle mukayeseli tahlili sonucu poliadenilasyon noktalarının belirlenmesi ve tümöre has profillerinin çıkarılması şimdi KHDAK için gerçekleştirilmemiştir. Bu proje ile akciğer kanseri tek hücre araştırmalarında mevcut olan bu eksiklik giderilmeye çalışılacaktır. Tek hücre tümör transkriptom profilleri bazında alternatif poliadenilasyon kullanımının hasta prognostik dataları ile ilişkilendirilmesini içeren bir çalışmaya şimdi literatürde rastlanmamıştır. Bu çalışma ile alternatif poliadenilasyon kullanımının tümör prognostik datalar ile bağı incelenerek uzun periyotlu hayatta kalıma (long-term survival) tesiri incelenecektir” diye konuştu.

Tümör hücrelerinin profilleri belirlenecek

YAZI ARASI REKLAM ALANI

Projenin maksadı ile ilgili ayrıntıları da paylaşan Dr. Öğretim Üyesi Yasin Kaymaz,  “Bu proje ile evvelce üretmiş olduğumuz ‘endSeqTools’ isimli biyoinformatik aracımızı APA takasları için istatistik testleri de yapabilir formda tek hücre sekanslama datalarına de uyarlayarak yeni bir yaklaşım gerçekleştirecektir. Tek hücre sekanslama bilgileri hücre çeşidine has alternatif poliadenilasyon noktası profillerinin çıkarılmasına ve bu profillerin işlevsel olarak çalışılabilmesine imkan sağlayabilir. Bu araştırmanın temel maksadı tek hücre transkriptom dataları kullanılarak olağan hücrelerden farklı olarak KHDAK tümör hücrelerine mahsus 3’-UTR kullanımı ve alternatif poliadenilasyon noktalarının belirlenmesidir. Bu hedefle evvelce yayınlanmış çalışmalardaki akciğer kanseri tek hücre RNAseq dataları elde edilecek ve bu gaye için tekrar dizayn edeceğimiz biyoinformatik aracımız ile tümör hücrelerinin poliadenilasyon profilleri belirlenecektir. Malignant olmayan olağan hücrelerin profilleri ile mukayeseli tahliller sayesinde tümör hücrelerinin kullanmış olduğu alternatif poliadenilasyon noktaları istatistiki testler ile tespit edilecek ve ilgili genlerin biyobelirteç olma potansiyelleri incelenecektir” dedi.

 

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Haber Elma

REKLAM ALANI
Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.